Bilderverarbeitung für den AckerLino

Acker e.V.

SDG 13Climate Action
SDG 11Sustainable Cities and Communities
SDG 3Good Health and Well-Being

Projektbeschreibung

Status Quo: Die GemüseAckerdemie von Acker e.V. ist ein etabliertes Bildungsprogramm zur Ernährungs- und Nachhaltigkeitsbildung an Schulen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Lehrkräfte nutzen eine digitale Lernplattform mit Praxisinfos, Organisationstipps, Bildungsmaterialien und Forum. Um dem wiederholt geäußerten Wunsch nach individueller Unterstützung besser zu begegnen, soll ein spezialisierter Chatbot entwickelt werden. Ziel: Das Projekt erweitert die Bildungsplattform um einen Chatbot, der ausschließlich Bilddaten verarbeitet. Lehrkräfte können Fotos ihrer Ackersituationen (Pflanzen, Beete, Schädlinge etc.) hochladen und erhalten darauf zugeschnittene, kontextbezogene Empfehlungen. Der Chatbot berücksichtigt individuelle Gegebenheiten am Lernort und liefert konkrete Hinweise, etwa zur Pflanzenerkennung, Schädlingsbestimmung und Beetgestaltung. Textbasierte Anfragen sind nicht vorgesehen. Funktionen & Use Cases: Analyse und Bestimmung von Pflanzenarten anhand hochgeladener Fotos Erkennung und Benennung von Schädlingen auf Bildern Empfehlungen für Anbau, Beetgestaltung und Pflege anhand der Fotoinhalte Hinweise zu passenden Pflanzkombinationen auf Basis der abgebildeten Situation Voraussetzungen: Der Chatbot greift auf die Bild- und PDF-Materialien der Lernplattform sowie externe Bilddatenbanken zur Analyse zurück. Die Inhalte werden vom Content Management Team aktuell gehalten und stehen dem Chatbot aktuell zur Verfügung. Serverkapazitäten und Budget sind vorhanden; Datenschutz: keine Verarbeitung personenbezogener Daten, Verarbeitung außerhalb der EU möglich. Projektablauf/Meilensteine: Kick-off, technische Anbindung der Bilddaten, Weiterentwicklung der Bildanalyse-Funktionen, Tests mit Lehrkräften, finale Präsentation. Erfolgskriterien: Das Daten- und Bildkonzept ist erfolgreich implementiert Der Chatbot kann hochgeladene Fotos zuverlässig hinsichtlich Pflanzen und Schädlingen auswerten Die Antworten basieren überwiegend korrekt und sinnvoll auf der Datenbasis Eine verständliche Dokumentation mit Systembeschreibung und Anleitung liegt vor Das Projekt wird gemeinsam mit Studierenden und VoluLink umgesetzt und laufend in enger Abstimmung weiterentwickelt.

Wirkungsaussage

Der ausschließlich bildbasierte Chatbot der GemüseAckerdemie von Acker e.V. ermöglicht es Lehrkräften, schnell, unkompliziert und standortgenau auf Expertenwissen aus der Praxis zuzugreifen. Durch die automatische Analyse und Beantwortung von Foto-Anfragen zu Pflanzen, Schädlingen und Ackersituationen ermöglicht das System eine niederschwellige, passgenaue und effektive Unterstützung direkt vor Ort – ohne aufwändiges Suchen oder Spezialwissen. Dadurch wird sowohl die Qualität als auch die Reichweite der Ernährungs- und Nachhaltigkeitsbildung maßgeblich gestärkt: Lehrkräfte können ihre Acker-Aktivitäten sicherer, zielgerichteter und motivierender gestalten. Gleichzeitig wird der Zugang zur Expertise demokratisiert, womit der Bildungsauftrag von Acker e.V. sinnvoll und skalierbar weiterentwickelt wird.

Tech-Stack

Bildanalyse
KI

Erforderliche Expertise

KI-Agenten
Bildverarbeitung

Projektdetails

Standort

Berlin (Remote verfügbar)

Zeitplan

Flexibel

Zeitaufwand insgesamt

ca. 1 Stunden

Teamgröße

Small team (2-5 people)

Kategorie

ki-automatisierung

Universitätsmentoring

Verfügbar

Verfügbar in:

Englisch Deutsch